Wie können physikbasierte digitale Zwillinge Herstellern von Schwermaschinen dabei helfen, immer komplexere Maschinen und intelligente Subsysteme zu entwickeln und zu validieren und gleichzeitig den Bedarf an physischen Prototypen zu reduzieren?
Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Mevea-Seminars 2026 vom 14. Oktober an und erfahren Sie, wie Echtzeitsimulationen die Entwicklung kompletter Anlagen, die Elektrifizierung von Maschinen sowie die Verifizierung und Validierung unterstützen.
Das 13. jährliche Mevea-Seminar bringt Experten von Prinoth, der Hochschule Oulu (Oamk) und dem Institut für fortgeschrittene Antriebssysteme für Kraftfahrzeuge (IAAPS) zusammen , um drei praktische Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung vorzustellen.
Erfahren Sie, wie Simulationen eingesetzt werden, um eine vollelektrische Pistenraupe zu entwickeln, reale Fahrzeuglasten im Labor nachzubilden und Hybridantriebsstrategien mithilfe physikalischer Motortests zu evaluieren.
Von technischer Komplexität zu früherer Validierung
Elektrifizierung, Hybridisierung und intelligente Steuerungssysteme erhöhen die Komplexität der Entwicklung von Schwermaschinen. Ingenieurteams müssen die Wechselwirkungen zwischen mechanischen Systemen, Antriebssträngen, Hydraulik, Steuerungssoftware und Betriebsumgebungen bewerten – oft bevor ein vollständiger physischer Prototyp verfügbar ist.
Physikbasierte digitale Zwillinge, die durch die Mevea Simulationssoftware ermöglicht werden , bieten eine Plattform zur Untersuchung kompletter Maschinen und ihrer intelligenten Subsysteme unter realistischen Betriebsbedingungen.
Durch die Kombination von Maschinendynamik, Steuerungssystemen, Arbeitsprozessen und Wechselwirkungen mit der Umwelt können Ingenieure Konstruktionsalternativen untersuchen, anspruchsvolle Betriebsszenarien testen und die Verifizierung und Validierung bereits in einem früheren Entwicklungsstadium unterstützen.
Das Seminar demonstriert diese Fähigkeiten anhand von drei realen Anwendungsbeispielen.
Drei Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung
1. Entwicklung einer elektrischen Pistenraupe: Vom Konzept bis zum Einsatz auf dem Schnee durch virtuelle Simulation – Prinoth, Italien
Francesco Salis, Koordinator des Softwareentwicklungsteams (F&E), Prinoth
Erfahren Sie, wie Prinoth bei der Entwicklung seiner vollelektrischen Pistenraupe LEITWOLF digitale Zwillinge, Felddaten und virtuelle Simulationen eingesetzt hat.
Die Präsentation behandelt Energiespeicherung und Antriebsstrangdimensionierung, Leistungsverteilung und Steuerungsstrategien sowie die Simulation anspruchsvoller Betriebsbedingungen. Sie veranschaulicht außerdem, wie virtuelle Tests dem Entwicklungsteam halfen, kritische Szenarien zu untersuchen, bevor die physische Maschine verfügbar war.
2. Vehicle-in-the-Loop-Tests und Messergebnisse – Oamk, Finnland
Jukka Säkkinen, Entwicklungsleiter, Fachhochschule Oulu
Erfahren Sie, wie die Nuvelab-Forschungsumgebung von Oamk physische Maschinen und Antriebsstränge mit digitalen Zwillingen in Echtzeit verbindet, um realistische Betriebslasten unter Laborbedingungen zu reproduzieren.
Die Präsentation vergleicht simulierte Laborbelastungen mit Messungen aus dem tatsächlichen Betrieb von Geländemaschinen und demonstriert so die Möglichkeiten und Herausforderungen des Einsatzes von Vehicle-in-the-Loop-Tests für die Maschinenentwicklung und -validierung.
3. Digitale Zwillinge für sauberere Off-Highway-Maschinen – IAAPS, Vereinigtes Königreich
Professor Sam Akehurst, Forschungsdirektor, Institut für fortgeschrittene Antriebssysteme für Kraftfahrzeuge (IAAPS)
Erfahren Sie, wie das Projekt „Digital Twin Technologies for Cleaner Off-Highway Machinery“ (DITCH) Simulationsmodelle mit einem physischen JCB-Dieselmotor auf einem Dynamometer kombinierte.
Die Präsentation untersucht Konfigurationen von Hybridantrieben, Regelungsstrategien, Bauteildimensionierung und Kraftstoffverbrauch unter repräsentativen Maschinenbetriebslasten. Sie zeigt, wie die Integration virtueller Maschinen mit realen Tests Ingenieuren helfen kann, Antriebskonzepte zu bewerten, bevor ein vollständiger Maschinenprototyp gebaut wird.
Die Aufzeichnung enthält außerdem einen Überblick über die Mevea-Softwarelösungen von Dr. Asko Rouvinen, Senior Technical Advisor bei Mevea , in dem die Simulationsfunktionen und Integrationsansätze hinter diesen Anwendungen vorgestellt werden.
Wer sollte zusehen?
Dieses Seminar ist besonders relevant für Führungskräfte im Ingenieurwesen, F&E-Spezialisten und technische Entscheidungsträger bei OEMs von Schwermaschinen, Komponenten- und Technologielieferanten sowie Forschungsorganisationen, die in folgenden Bereichen tätig sind:
- Entwicklung auf Maschinen- und Systemebene
- Physikbasierte Simulation und digitale Zwillinge
- Entwicklung von Elektrifizierung und Hybridantrieben
- Steuerungssysteme, Automatisierung und Softwareentwicklung
- Virtuelle Verifizierung, Validierung und In-the-Loop-Tests
Sehen Sie sich die Aufzeichnung des Mevea-Seminars 2026 an
Greifen Sie bei Bedarf auf die kostenlose Seminaraufzeichnung zu und entdecken Sie praktische Ansätze zur Reduzierung von Entwicklungsunsicherheiten, zur Untersuchung komplexer Maschinensysteme und zur Integration realistischer Tests in frühere Entwicklungsphasen.
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Über die Referenten
Francesco Salis – Prinoth, Italien
Koordinator des Softwareentwicklungsteams (F&E)
Francesco Salis arbeitet in der Softwareentwicklung und Forschung & Entwicklung bei Prinoth, einem italienischen Hersteller von Pistenraupen und Raupenfahrzeugen. Seine Arbeit umfasst die Softwareentwicklung für moderne Maschinen, wobei er ingenieurtechnisches Know-how mit den praktischen Anforderungen anspruchsvoller Einsatzumgebungen verbindet.
Jukka Säkkinen – Fachhochschule Oulu (Oamk), Finnland
Leiter Entwicklung
Jukka Säkkinen leistet einen wesentlichen Beitrag zum Forschungsprogramm „Autonome Arbeitsmaschinen“ von Oamk und zur Forschungs- und Testumgebung Nuvelab. Seine Expertise umfasst Antriebsstrangtests, digitale Zwillinge sowie Vehicle-in-the-Loop (ViL)- und Hardware-in-the-Loop (HiL)-Methoden. Er arbeitet eng mit Industrie- und Forschungseinrichtungen zusammen, um die Entwicklung und Validierung intelligenter und energieeffizienter mobiler Maschinen voranzutreiben.
Professor Sam Akehurst – IAAPS, Vereinigtes Königreich
Forschungsdirektor, Institut für fortgeschrittene Fahrzeugantriebssysteme (IAAPS), Universität Bath
Professor Sam Akehurst ist Spezialist für die Forschung und Entwicklung fortschrittlicher Antriebstechnologien an der Universität Bath und dem IAAPS. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Effizienz von Antriebssystemen und der Reduzierung von Emissionen durch innovative Antriebstechnologien, einschließlich Hybrid- und elektrifizierter Lösungen für anspruchsvolle Fahrzeug- und Maschinenanwendungen.