Mevea-Seminar 2026 | 14. Okt.: Physikbasierter digitaler Zwilling in der Entwicklung von Komplettanlagen und intelligenten Subsystemen

Mevea-Seminar 2026 | 14. Okt.: Physikbasierter digitaler Zwilling in der Entwicklung von Komplettanlagen und intelligenten Subsystemen

Wie können die Ingenieurs- und Forschungs- und Entwicklungsteams der OEMs von Schwermaschinen und der Technologieanbieter zunehmend komplexe elektrifizierte und hybride Maschinen als Gesamtsysteme untersuchen und intelligente Teilsysteme ohne physische Prototypen validieren?

Das Mevea Seminar 2026 ist ein kostenloses Live-Webinar für Führungskräfte und Spezialisten im Maschinenbau, die in den Bereichen Produktentwicklung, Simulation, Elektrifizierung, Antriebstechnik, Steuerungssysteme, Verifizierung und Validierung tätig sind.

Das 13. jährliche Seminar präsentiert drei Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung, die veranschaulichen, wie physikbasierte digitale Zwillingslösungen, die durch die Mevea Simulationssoftware ermöglicht werden , bei der Entwicklung kompletter Anlagen und intelligenter Subsysteme eingesetzt werden.

  • Datum: Mittwoch, Oktober 14, 2026
  • Zeit: 14:00 Uhr Helsinki (EEST, UTC+3) Ortszeiten: Berlin / Paris / Rom 13:00 Uhr | London 12:00 Uhr | Dubai 15:00 Uhr | Singapur 19:00 Uhr | New York 07:00 Uhr | Tokio 20:00 Uhr
  • Dauer: 2 Stunden
  • Sprache: Englisch

Von der technischen Komplexität bis hin zu kompletten Maschinenstudien

Die Elektrifizierung und Hybridisierung von Baumaschinen birgt Unsicherheiten für Ingenieurteams. Aktualisierungen etablierter Lösungen können die Zusammenarbeit mit unbekannten Ingenieursdisziplinen erfordern, während isolierte Entwicklungsprozesse die notwendige Interaktion zwischen diesen Disziplinen verringern.

In vielen Fällen werden mechanismenbasierte Kraftverteilungslösungen für Antriebsstränge durch mehrere Aktuatoren ersetzt, was neue Anforderungen an Steuerungssysteme und -strategien mit sich bringt. Die daraus resultierende Systemkomplexität erhöht den Bedarf an der Untersuchung und Analyse des Gesamtfahrzeugs und seiner intelligenten Subsysteme.

Multiphysikalische digitale Zwillinge, ermöglicht durch die Mevea-Simulationssoftware, bieten eine Plattform für umfassende Maschinenstudien, einschließlich Geräte-in-the-Loop-Tests. Komplexe physikalische und Steuerungssysteme lassen sich zu einer virtuellen Darstellung des gesamten Fahrzeugs kombinieren, einschließlich seiner Arbeitsprozesse und der Interaktion mit der Umgebung.

Dieser Ansatz ermöglicht die detaillierte Untersuchung und Entwicklung von Lösungsvorschlägen ohne physische Prototypen und gewährleistet gleichzeitig die Einhaltung der Anforderungen sowie die Bereitstellung einer Testumgebung für die Entwicklung von Steuerungssystemen.

Drei Anwendungsfälle aus Industrie und Forschung

Das diesjährige Seminar präsentiert die Verifizierung und Validierung physikbasierter digitaler Zwillingslösungen anhand von drei praktischen Anwendungsfällen:

Francesco Salis, Koordinator des Softwareentwicklungsteams (F&E), Prinoth, Italien
Entwicklung elektrischer Schneepistenmaschinen: Vom Konzept bis zum Einsatz im Schnee durch virtuelle Simulation

Jukka Säkkinen, Entwicklungsleiter, Oulu University of Applied Sciences – Oamk, Finnland
Vergleich der Ergebnisse einer Machine-in-the-Loop-Simulation eines Geländefahrzeugs in Originalgröße mit den Messergebnissen

Professor Sam Akehurst, Forschungsdirektor, Institut für fortgeschrittene Antriebssysteme für Kraftfahrzeuge (IAAPS), Vereinigtes Königreich
Digitale Zwillingstechnologien für sauberere Off-Highway-Maschinen (DITCH)

Das Programm umfasst außerdem einen Überblick über die Softwarelösungen von Mevea durch Dr. Asko Rouvinen, Senior Technical Advisor bei Mevea . Im Anschluss an jeden Gastvortrag findet eine kurze Fragerunde statt.

Wer sollte teilnehmen?

Das Seminar ist besonders relevant für Führungskräfte im Ingenieurwesen und F&E-Spezialisten bei OEMs von Schwermaschinen, Komponenten- und Technologielieferanten sowie Forschungsorganisationen, die in folgenden Bereichen tätig sind:

  • Entwicklung auf Maschinen- und Systemebene
  • Simulation und virtuelle Validierung
  • Maschinenelektrifizierung und Hybridantriebe
  • Steuerungssysteme, Automatisierung und Softwareentwicklung
  • Verifizierung, Validierung und In-the-Loop-Tests

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